Pengertian Artificial Intelligence

Artificial Intelligence disingkat AI atau jika diartikan ke dalam Bahasa Indonesia adalah Kecerdasan Buatan. Kecerdasan buatan (AI) adalah cabang luas dari ilmu komputer yang berkaitan dengan membangun mesin pintar yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Kecerdasan buatan adalah konstelasi dari banyak teknologi berbeda yang bekerja bersama untuk memungkinkan mesin merasakan, memahami, bertindak, dan belajar dengan tingkat kecerdasan seperti manusia. Mungkin itu sebabnya tampaknya definisi kecerdasan buatan setiap orang berbeda: AI bukan hanya satu hal.

Teknologi seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami adalah bagian dari ranah AI. Masing-masing berkembang di sepanjang jalannya sendiri dan, ketika diterapkan dalam kombinasi dengan data, analitik, dan otomatisasi, dapat membantu bisnis mencapai tujuan mereka, baik itu meningkatkan layanan pelanggan atau mengoptimalkan rantai pasokan.

Perkembangan Artificial Intelligence

Dimulai pada saat Perang Dunia Kedua, perkembangannya terkait erat dengan komputasi dan telah menyebabkan komputer melakukan tugas yang semakin kompleks, yang sebelumnya hanya dapat didelegasikan kepada manusia.

Namun, otomatisasi ini masih jauh dari kecerdasan manusia dalam arti sempit, yang membuat namanya terbuka untuk dikritik oleh beberapa ahli. Tahap akhir penelitian mereka (AI “kuat”, yaitu kemampuan untuk mengontekstualisasikan masalah khusus yang sangat berbeda dengan cara yang sepenuhnya otonom) sama sekali tidak sebanding dengan pencapaian saat ini (AI “lemah” atau “sedang”, sangat efisien dalam pelatihan mereka. bidang).

AI “kuat”, yang baru saja terwujud dalam fiksi ilmiah, akan membutuhkan kemajuan dalam penelitian dasar (bukan hanya peningkatan kinerja) untuk dapat memodelkan dunia secara keseluruhan.

Namun, sejak 2010, disiplin ini telah mengalami ledakan baru, terutama karena peningkatan yang cukup besar dalam daya komputasi komputer dan akses ke data dalam jumlah besar.

Janji, pembaruan, dan kekhawatiran, kadang-kadang dikhayalkan, memperumit pemahaman objektif tentang fenomena tersebut. Pengingat sejarah singkat dapat membantu menempatkan disiplin dan menginformasikan perdebatan saat ini.

Cara Kerja Artificial Intelligence

Kecerdasan buatan menggunakan pembelajaran mesin untuk meniru kecerdasan manusia. Komputer menggunakan algoritma dan data historis untuk membuat sesuatu yang disebut model kecenderungan.

AI dapat melakukan lebih dari ini, tetapi itu adalah kegunaan dan fungsionalitas umum untuk pemasaran. Dan walaupun sepertinya mesin siap untuk bangkit dan mengambil alih, manusia masih diperlukan sebagai Sumber Daya untuk melakukan banyak pekerjaan.

• Pembelajaran mesin: ML mengajarkan mesin cara membuat kesimpulan dan keputusan berdasarkan data yang telah dimasukkan. Ini mengidentifikasi pola, menganalisis data masa lalu untuk menyimpulkan arti dari titik-titik data ini untuk mencapai kesimpulan yang mungkin tanpa harus melibatkan pengalaman manusia. Otomatisasi ini untuk mencapai kesimpulan dengan mengevaluasi data, menghemat waktu manusia untuk bisnis, dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik.
• Pembelajaran Mendalam: Deep Learning merupakan teknik ML. Ini mengajarkan mesin untuk memproses input melalui lapisan untuk mengklasifikasikan, menyimpulkan dan memprediksi hasilnya.
• Jaringan Saraf: Neural Networks bekerja dengan prinsip yang sama seperti sel Neural Manusia. Mereka adalah serangkaian algoritma yang menangkap hubungan antara berbagai variabel yang mendasari dan memproses data seperti yang dilakukan otak manusia.
• Pemrosesan Bahasa Alamic: NLP adalah ilmu membaca, memahami, menafsirkan bahasa oleh mesin. Setelah mesin memahami apa yang ingin dikomunikasikan oleh pengguna, mesin akan merespons dengan tepat.
• Visi Komputer: Algoritma visi komputer mencoba memahami gambar dengan memecah gambar dan mempelajari berbagai bagian objek. Ini membantu mesin mengklasifikasikan dan belajar dari sekumpulan gambar, untuk membuat keputusan keluaran yang lebih baik berdasarkan pengamatan sebelumnya.
• Komputasi Kognitif : Algoritma komputasi kognitif mencoba meniru otak manusia dengan menganalisis teks/ucapan/gambar/objek dengan cara yang dilakukan manusia dan mencoba memberikan output yang diinginkan.

Contoh Penerapan Artificial Intelligence

AI digunakan di berbagai domain untuk memberikan wawasan tentang perilaku pengguna dan memberikan rekomendasi berdasarkan data. Misalnya, algoritme penelusuran prediktif Google menggunakan data pengguna sebelumnya untuk memprediksi apa yang akan diketik pengguna selanjutnya di bilah penelusuran.

Netflix menggunakan data pengguna sebelumnya untuk merekomendasikan film apa yang mungkin ingin dilihat pengguna selanjutnya, membuat pengguna terhubung ke platform dan meningkatkan waktu tonton. Facebook menggunakan data masa lalu pengguna untuk secara otomatis memberikan saran untuk menandai teman Anda, berdasarkan fitur wajah mereka di gambar mereka. AI digunakan di mana-mana oleh organisasi besar untuk membuat kehidupan pengguna akhir menjadi lebih sederhana.

Dampak Artificial Intelligence

• Munculnya kecerdasan buatan dan augmentasi di pendidikan tinggi
  Pengenalan dan adopsi teknologi baru dalam pembelajaran dan pengajaran telah berkembang pesat selama 30 tahun terakhir. Melihat melalui situasi saat ini, dimana mudah untuk melupakan perdebatan yang telah berkecamuk di institusi tentang siswa yang diizinkan untuk menggunakan apa yang sekarang dianggap sebagai teknologi yang belum sempurna.
• Pelajaran, kemungkinan, dan tantangan masa lalu dari solusi AI
  Partisipasi yang lebih luas dalam pendidikan tinggi dan peningkatan terus-menerus dalam jumlah siswa, ukuran kelas, biaya staf, dan tekanan keuangan yang lebih luas pada universitas membuat penggunaan teknologi atau teacherbots menjadi solusi yang sangat menarik. Hal tersebut menjadi jelas ketika kursus online terbuka besar-besaran (MOOCs) mencerahkan imajinasi banyak administrator universitas.

Kelebihan dan Kekurangan Artificial Intelligence

Kelebihan Artificial Intelligence

• Pengurangan kesalahan manusia
• Tersedia 24 × 7
• Membantu dalam pekerjaan yang berulang
• Bantuan digital 
• Keputusan lebih cepat
• Pembuat Keputusan Rasional
• Aplikasi medis
• Meningkatkan Keamanan
• Komunikasi yang Efisien.

Kekurangan Artificial Intelligence

• Mengurangi Tenaga Kerja Manusia
• Terancamnya lahan pekerjaan karena tergantikan oleh mesin
• Masuknya pengaruh budaya yang tidak selaras dengan kebudayaan suatu negara.

Kesimpulan Pembahasan

Munculnya AI membuat tidak mungkin untuk mengabaikan perdebatan serius tentang peran masa depan pengajaran dan pembelajaran di pendidikan tinggi dan jenis pilihan apa yang akan diambil universitas sehubungan dengan masalah ini. Laju cepat inovasi teknologi dan perpindahan pekerjaan yang terkait, diakui secara luas oleh para ahli di lapangan (sumber), menyiratkan bahwa mengajar di pendidikan tinggi memerlukan pertimbangan ulang peran dan pedagogi guru.

Penggunaan solusi teknologi saat ini seperti ‘sistem manajemen pembelajaran’ atau solusi TI untuk mendeteksi plagiarisme telah menimbulkan pertanyaan tentang siapa yang menetapkan agenda belajar-mengajar: perusahaan atau institusi pendidikan tinggi? Munculnya techlords dan kuasa-monopoli beberapa raksasa teknologi juga menimbulkan pertanyaan mengenai pentingnya privasi dan kemungkinan masa depan dystopian.

Isu-isu ini layak mendapat perhatian khusus karena universitas harus memasukkan serangkaian risiko ini ketika memikirkan masa depan yang berkelanjutan.

The post Artificial Intelligence: Cara Kerja – Contoh dan Dampaknya appeared first on HaloEdukasi.com.

Pada materi kali ini kita akan membahas mengenai kecerdasan buatan yang memiliki banyak manfaat untuk membantu manusia di dalam menyelesaikan masalah dan pekerjaannya. Materi ini meliputi pengertian, sejarah, tujuan, manfaat, kategori, jenis, cara kerja, kelebihan, kerugian dan contoh penerapannya.

Pengertian Kecerdasan Buatan

Menurut Para Ahli

• Kusumadewi
  Kecerdasan buatan adalah sebuah studi yang membuat komputer bisa melakukan sesuatu seperti yang dilakukan manusia.
• Kristianto
  Kecerdasan buatan adalah sebuah bagian dari ilmu pengetahuan komputer yang dibuat khusus untuk perancangan otomatisasi tingkah laku cerdas dalam suatu sistem kecerdasan komputer.
• McLeod dan Schell
  Kecerdasan buatan adalah suatu kegiatan penyediaan mesin seperti komputer yang mempunyai kemampuan untuk menampilkan sebuah perilaku di mana akan terlihat dan dianggap sama cerdasnya dengan manusia.
• Russel dan Norvig
  Kecerdasan buatan bisa dikelompokkan menjadi dua dimensi utama yang membicarakan tentang penalaran atau proses berpikir dan bertindak yang kemudian kecerdasan buatan bisa lebih dijelaskan lagi menurut kinerja dan rasionalitasnya.
• Gaskin
  Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Kecerdasan diciptakan dan kemudian dimasukkan ke dalam mesin komputer supaya bisa melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia.
• Rich and Knight
  Kecerdasan buatan adalah sebuah studi mengenai bagaimana cara agar suatu komputer melakukan hal hal yang saat ini dilakukan manusia.
• H. A. Simon
  Kecerdasan buatan adalah semua tempat penelitian, intruksi dan aplikasi yang berkaitan dengan pemrograman komputer guna melakukan suatu hal yang dianggap cerdas oleh manusia.
• John McCarthy
  Kecerdasan buatan adalah memodelkan suatu proses berpikir manusia dan mendesain mesin supaya bisa menirukan perilaku manusia.

Secara Umum

Kecerdasan buatan merupakan sebuah teknologi yang diciptakan oleh manusia dengan tujuan untuk membantu dan mempermudahkan pekerjaan dari manusia.

Sejarah Kecerdasan Buatan

Pada mulanya kecerdasan buatan ini dibuat pertama kali di tahun 1956. Mengenai tahapan awal riset dari proyek kecerdasan buatan ini dikerjakan sekitar tahun 1950. Kecerdasan buatan saat itu dibuat dengan tujuan untuk mengeksplorasi ide atau topik yang dipunyai dan digunakan untuk menyelesaikan sebuah permasalahan yang ada di dalam kehidupan sehari hari.

Di tahun 1960-an departemen pertahanan dari Amerika Serikat memiliki keinginna untuk mengembangkan komputer agar memiliki penalaran yang sama seperti yang dimiliki oleh manusia. Setelah itu keceradasan buatan terus mengalami perkembangan dan berkembang hingga pesat seperti sekarang ini.

Kecerdasan buatan yang dikembangkan agar berguna untuk mengerjakan tugas dan memberikan solusi dari sebuah permasalahan yang ada.

Tujuan Kecerdasan Buatan

• Kecerdasan buatan memiliki tujuan yaitu dapat membantu dan mempermudah pekerjaan dari manusia dalam melakukan pekerjaannya sehari hari.
• Kecerdasan buatan dapat membuat sebuah mesin menjadi lebih pintar dan canggih. Misalnya saja pada jaman sekarang, komputer pada jaman sekarang ini sudah canggih dan bisa untuk melakukan bermacam hal seperti chatting, video call dan lainnya.
• Kecerdasan buatan memiliki tujuan yaitu dapat membantu di dalam memecahkan suatu masalah dan bermanfaat bagi semua orang yang menggunakannya.

Manfaat Kecerdasan Buatan

• Kecerdasan buatan memiliki manfaat yaitu dapat menganalisa lebih banyak data dengan menggunakan jaringan neural yang memiliki beberapa lapisan yang tersembunyi.
• Kecerdasan buatan memiliki manfaat untuk menambahkan kecerdasan atau meningkatkan kredibilitas dan fungsional dari sebuah perangkat.
• Kecerdasan buatan memiliki manfaat untuk mengotomasi pembelajaran secara berulang kali melalui data.

Kategori Kecerdasan Buatan

Di dalam kecerdasan buatan terdapat 2 kategori yang meliptui kuat dan lemah. Berikut ini penjelasan dari kedua kategori kecerdasan buatan yaitu:

• Kuat
  Strong AI atau kecerdasan buatan yang kuat ini termasuk ke dalam kecerdasan buatan umum yang memiliki arti sistem dari kecerdasan buatan memiliki kemampuan pengetahuan seperti manusia secara umum. Contohnya seperti e-commerce, media sosial dan lainnya.
• Lemah
  Kecerdasan buatan sempit atau weak AI merupakan sistem kecerdasan buatan yang dibuat dan dilatih untuk melakukan pekerjaan tertentu saja. Contohnya seperti google asisstant, amazon alexa dan lainnya.

Jenis Kecerdasan Buatan

Terdapat 3 jenis kecerdasan buatan yang meliputi kecerdasan neural AI, neural network dan symbol-manipulating AI. Berikut ini penjelasan dari ketiga jenis kecerdasan buatan yaitu:

• Neural AI
  Kecerdasan buatan jenis ini sangat terkenal pada masanya di kalangan ilmuwan komputer yaitu pada tahun 1980. Kecerdasan buatan jenis ini merupakan sistem pengetahuan yang tidak direpresentasikan ke dalam bentuk simbol, namun lebih kepada bentuk otak yang sudah di rekonstruksi dengan baik.
• Neural Network
  Kecerdasan buatan yang kedua ini merupakan jenis yang diatur ke dalam lapisan yang nanti dapat terhubung satu dengan lainnya. Terdapat dua sistem di dalam kumpulan sistem yang lebih besar dan tersusun secara hirarki. Lapisan kemudian akan mengirimkan informasi melalui jaringan.
• Symbol-Manipulating AI
  Kecerdasan buatan jenis ketiga ini bekerja menggunakan simbol abstrak. Pada jenis ini termasuk dalam perancangan yang membutuhkan banyak percobaan.

Cara Kerja Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan ini memiliki cara kerja yaitu menggabungkan beberapa data, pengolahan sistem dan sebuah perangkat lunak yang digunakan untuk belajar mengikuti pola dan fitur yang ada. Kecerdasan juga dapat dikembangkan untuk dapat mendukung beberapa sistem seperti algoritma lanjutan, internet of things dan lainnya.

Kelebihan dan Kekurangan Kecerdasan Buatan

Kelebihan Kecerdasan Buatan

• Kecerdasan buatan memiliki sifat yang netral, dimana di dalam mengambil sebuah keputusan secara langsung, nyata dan benar. Berbeda dengan manusia yang membutuhkan beberapa masukan dari orang lain dan beberap pertimbangan untuk dapat mengambil suatu keputusan.
• Kecerdasan buatan memiliki sifat yang permanen yang artinya tidak bisa jika diubah lagi, namun dapat digunakan berulang kali.

Kekurangan Kecerdasan Buatan

• Dengan menggunakan kecerdasan buatan dapat menurunkan kinerja dari manusia di dalam melakukan suatu pekerjaan. Hal ini dikarenakan beberapa pekerjaan sudah digantikan oleh kecerdasan buatan. Di jaman yang serba modern seperti sekarang ini, beberapa peralatan sudah menggunakan mesin dan tenaga manusia sedikit jarang digunakan.
• Kemampuan yang dimiliki oleh kecerdasan buatan terbatas, tidak seperti manusia.

Contoh Penerapan dari Kecerdasan Buatan

• Asissten Virtual
  Salah satu contoh dari penerapan dari kecerdasan buatan ini yaitu asissten virtual. Ada beberapa perangkat keras yang menyediakan teknologi assisten virtual ini yaitu google asisstant, siri, amazon alexa dan lainnya. Tugas dari asissten virtual ini mencatat setiap informasi yang dibutuhkan oleh pengguna dan memberikan informasi dengan waktu kita. Selain itu, asissten virtual juga dapat digunakan untuk mengirim pesan, memutar musik dan banyak fitur menarik di dalamnya.
• Layanan Kesehatan
  Di dalam bidang kesehatan, kecerdasan buatan atau AI ini memiliki peran di dalam memberikan pengobatan. Selain itu dapat membaca sinar X yang dipersonalisasikan. Kecerdasan buatan juga dapat digunakan untuk pengingat jika ingin minum obat, saatnya berolahraga dan lainnya.

The post Kecerdasan Buatan: Pengertian – Jenis dan Contohnya appeared first on HaloEdukasi.com.