Berbicara mengenai statistika, tentu tidak bisa dilepaskan dari statistik. Sebab statistika sendiri merupakan cabang ilmu yang menjadikan statistik sebagai objek kajiannya. Jika statistika adalah ilmunya, maka statitik adalah data yang akan diolah dengan menggunakan prinsip-prinsip ilmu statistika. Pada kesempatan kali ini, akan dibahas mengenai salah satu klasifikasi dari statistik yaitu statistik inferensial.

Pengertian Statistik Inferensial

Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), statistik didefinisikan sebagai data yang berupa angka yang dikumpulkan, ditabulasi, digolongkan, sehingga bisa memberikan informasi yang bermakna tentang suatu masalah atau gejala. Sementara itu, inferensial didefinisikan sebagai sesuatu yang dapat disimpulkan.

Menurut Hasan (2003), statistik inferensial adalah statistik yang berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena.

Dari defnisi-definisi diatas, maka secara umum pengertian dari statistika inferensial adalah metode statistik yang bertujuan untuk menarik kesimpulan berdasarkan data-data yeng diperoleh dari sampel penelitian yang dilakukan. Hasil analisis dari statistik inferensial sendiri dapat digeneralisasikan untuk menduga atau memprediksi kondisi dari suatu populasi.

Fungsi Statistik Inferensial

Fungsi dari statistik inferensial adalah sebagai berikut:

• Melakukan penafsiran atau membuat kesimpulan mengenai kondisi dan karakter populasi dengan menggunakan data dari sampel.
• Membuat prediksi, estimasi atau dugaan tentang apa yang mungkin terjadi pada populasi yang diteliti.
• Menentukan hubungan antar karakteristik dalam populasi.
• Melakukan uji hipotesis
• Menarik kesimpulan secara umum tentang suatu populasi

Manfaat Statistik Inferensial

Adapun manfaat yang bisa diperoleh dari statistik inferensial adalah:

• Sebagai alat untuk menduga populasi yang diharapkan hasil pengukurannya bisa akurat dan tepat dalam menggambarkan kondisi populasi yang sebenarnya.
• Metode analisis statistik inferensial yang terstruktur dan teruji secara ilmiah sehingga hasil yang didapatnya juga tidak menjadi bias.

Tujuan Statistik Inferensial

Ada dua tujuan utama dari metode statistik inferensial, yaitu:

• Melakukan generalisasi data suatu populasi dengan menggunakan sampel dari populasi yang diteliti tersebut.
• Memberikan ringkasan atau menarik kesimpulan dari sampel data yang diterapkan untuk keseluruhan data induk (populasi).

Prosedur Penggunaan Statistik Inferensial

Beberapa langkah atau prosedur yang harus dilakukan dalam penggunaan statistik inferensial adalah sebagai berikut:

• Menentukan data dari populasi yang ingin diteliti
• Menentukan sampel yang representatif atau mewakii populasi secara umum
• Memilih jenis analisis yang cocok atau sesui untuk digunakan berdasarkan jenis data dan tujuan penelitian yang dilakukan.
• Melakukan analisis
• Membuat kesimpulan berdasarkan hasil analisis yang dilakukan.

Contoh Statistik Inferensial

Ada beberapa contoh alat analisis statistik inferensial yang sering digunakan, yaitu:

Analisis Regresi

Analisis regresi merupakan alat analisis yang sering digunakan dalam statistik inferensial. Analisis ini biasa digunakan untuk memprediksi keterkaitan antara variabel dependen dengan variabel independen dari sampel dan juga menentukan variabel yang berpengaruh signifikan bagi penelitian yang dilakukan.

Contohnya :

Untuk mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi prestasi belajar siswa, maka digunakan beberapa variabel seperti kondisi fisik, kondisi psikis, latar belakang ekonomi, hubungan dengan keluarga, pergaulan siswa, dan lain-lain. Setelah dianalisis dengan analisis regresi, maka akan ditemukan faktor apa yang paling berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa.

Uji Hipotesis

Uji hipotesis adalah pengujian statistik inferensial untuk membuktikan kebenaran sari suatu dugaan, klaim, atau pendapat misalnya saja terhadap opini-opini yang berkembang di masyarakat. Uji hipotesis dengan statistik inferensial dilakukan dengan mengambil sampel yang representatif dan melakukan analisis terhadap data yang diperoleh sehingga bisa diambil kesimpulan akan kondisi sebenarnya dari opini-opini yang berkembang tersebut.

Confidence Interval

Confidence interval atau tingkat kepercayaan  adalah uji statistik inferensial yang digunakan untuk mengukur keakuratan rata-rata sebuah sampel yang mewakili rata-rata dari populasi sesungguhnya.

Perbedaan Statistik Inferensial Dan Statistik Deskriptif

Selain statistik inferensial, kita juga mengenal statistik deskriptif. Lantas, apa perbedaan diantara keduanya?

Kesimpulan Pembahasan

Kesimpulan dari pembahasan tentang statistik inferensial diatas adalah sebagai berikut:

• Statistik inferensial adalah metode statistik yang digunakan untuk membuat kesimpulan atau melakukan uji hipotesis terhadap sampel untuk menggambarkan kondisi populasi secara keseluruhan.
• Fungsi dari statistik inferesial adalah untuk melakukan generalisasi dari sampel ke populasi dan juga melakukan uji hipotesis.
• Manfaat dari analisis deskriptif adalah untuk alat menduga populasi dengan menggunakan metode yang terstruktur sehingga hasil analisis tidak bias.
• Tujuan dari analisis deskriptif adalah untuk menarik kesimpulan mengenai kondisi keseluruhan populasi dengan menggunakan sebagian data populasi yang representatif sebagai sampel.
• Prosedur dalam teknik statistik inferensial adalah: menentukan data, menentukan sampel yang representatif, memilih jenis analisis yang sesuai, melakukan analisis, dan menarik kesimpulan berdasarkan hasis analisis.
• Contoh penggunaan statistik inferensial diantaranya adalah untuk melakukan analisis regresii, uji hipotesis, dan confidence interval.
• Perbedaan mendasar dari statistik inferensial dengan statistik deskriptif adalah statistik inferensial menggunakan data sampel untuk membuat kesimpulan yang menggambarkan keseluruhan populasi, sedangkan statistik deskriptif hanya menyajikan data apa adanya dalam bentuk numerik maupun visual.

The post Statistik Inferensial: Pengertian – Tujuan dan Contohnya appeared first on HaloEdukasi.com.

Apa itu Statistik Inferensial?

Statistika inferensial adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menganalisa sebuah sampel dari suatu populasi.

Statistik ini merupakan jenis statistik yang fokusnya pada pengolahan data sampel sehingga dapat dijadikan sebuah acuan untuk sebuah kesimpulan.

Urutan dalam statistik inferensial yaitu pengambilan sampel, pemilihan analisis dan pengambilan keputusan atau kesimpulan untuk seluruh populasi.

Statistik inferensial dapat menghasilkan kemungkinan yang paling akurat namun tidak membutuhkan banyak biaya.

Manfaat Statistik Inferensial

Ada beberapa manfaat statistik inferensial yang menguntungkan

• Sebagai alat untuk menilai populasi
• Metode analisis yang sangat terstruktur

Penerapan Statistik Inferensia

Statistik inferensia banyak digunakan sebagai :

Analisis Regresi

Digunakan guna memprediksi hubungan variabel yang indipenden dengan variabel dpenden. Analisis ini dapat menentukan variabel pada penelitian yang memiliki pengaruh secara signifikan.

Sebagai contoh, untuk memecahkan masalah anak putus sekolah maka perlu diketahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi anak putus sekolah.

Variabel yang dapat digunakan misalnya jarak rumah ke sekolah, status anak (anak yatim/yatim piatu), pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua dll.

Hasil analisa akan menemukan variabel yang berpengaruh pada anak putus sekolah.

Uji Hipotesis

Uji hipotesis adalah uji statistik untuk mengetahui kebenaran dari opini yang ada di masyarakat.

Contoh sebagai berikut, nilai mata pelajaran bahasa Indonesia siswa SMP selalu lebih rendah dibandingan siswa SMP. Untuk membuktikan hal ini benar atau salah dibutuhkan uji hipotesis.

Uji hipotesis dilakukan dengan mengambil sebagian sampel berupa nilai yang representatif lalu dilakukan analisis terhadap nilai bahasa indonesia dari sampel yang telah diambil.

Hasil dari uji hipotesis tadi dapat mencerminkan fakta tentang opini tersebut.

The post Statistik Inferensial: Pengertian – Manfaat dan Penerapannya appeared first on HaloEdukasi.com.