Data science atau Sains Data adalah sebuah ilmu yang mempelajari mengenai pengolahan data menurut formula statistika dan bagaimana mengintrepretasikannya. Dalam mempelajari Data science sebenarnya tidak hanya fokus pada ilmu statistik saja, melainkan juga ilmu lain, salah satunya adalah mengenai bahasa pemrograman yang diperlukan untuk memahami lebih jauh dan mengembangkan informasi dari suatu data (data mining).
Data science saat ini bisa dipelajari di universitas maupun institut sebagai bidang peminatan dalam program studi Matematika, Teknik Informatika, Sistem Informasi, maupun Statistika.
Jika berbicara mengenai prospek kerja bagi mereka yang menguasai data science, maka kemampuan tersebut merupakan salah satu yang sangat dibutuhkan di era dunia digital saat ini. Tidak hanya dibidang industri, tenaga yang handal mengenai data science juga banyak diperlukan dalam berbagai bidang lainnya. Adapun profesi yang bisa dikembangkan oleh mereka yang mempelajari data science, antara lain:
1. Data Scientist
Data Scientist merupakan seseorang yang bertugas untuk mengumpulkan, mengolah, dan melakukan analisa terhadap big data (data dalam jumlah besar).
Seorang data scientist bertanggung jawab untuk merancang dan menyusun sebuah proses untuk memproduksi data dengan menggunakan analisis, prediksi, alogaritma, dan prototype tertentu guna mengungkap suatu pola dari data yang telah dikumpulkan.
Beberapa skill yang harus dikuasai oleh seorang data scientist antara lain:
- Bahasa Pemrograman R,
- Memahami Algoritma dan Machine Learning
- Menguasai program pengolahan data, seperti SQL, Phyton.
- Ilmu Statistik
- dan berbagai ilmu lain yang menunjang tugasnya.
2. Data Analyst
Hampir serupa dengan data scientist, seorang data analyst juga bekerja dengan sekumpulan data-data. Data analyst adalah orang yang mempunyai tanggung jawab untuk menganalisa data dan menerjemahkan data tersebut sehingga diperoleh suatu kesimpulan dan pengetahuan baru.
Seorang data analyst juga harus mampu membuat dan mempresentasikan laporan mengenai data yang telah dianalisanya sehingga hasil analisa tersebut sebagai bahan untuk membuat keputusan dan menentukan strategi yang tepat.
Data analyst perlu memiliki kemampuan sebagai berikut:
- kemampuan analisa yang baik
- ilmu matematika
- Kemampuan komunikasi
- Pengetahuan bisnis
- Teknik visualisasi data
- Ilmu statistika
- Program Excel, Tableau, dan SQL.
- Perangkat pembuatan grafik
3. Data Engineer
Tugas seorang data engineer adalah untuk membangun dan mengembangkan desain infrastruktur big data, mengumpulkan dan mengambil data yang diperlukan untuk keperluan analisa data oleh data scientist maupun data analyst.
Seorang data engineer harus menguasai berbagai ilmu dan program seperti:
- Program NoSQL, Hadoop, dan Phyton
- Databases, SQL, Pipeline, ETL Tools, shell script, dan basic programming.
- Programming
- Matematika
Ketiga profesi tersebut diatas memiliki keterkaitan satu sama lain. Ketiganya saat ini merupakan profesi yang banyak dibutuhkan di dunia kerja, baik di perusahaan swasta maupun BUMN, instansi pemerintahan, hingga instansi militer dan keamanan dengan gaji yang tentu saja sangat menjanjikan.