Reduksi Data: Pengertian, Tujuan, Langkah dan Contoh

Pengertian Reduksi Data Menurut Para Ahli

Reduksi data merupakan proses perubahan data rekaman menjadi pola, fokus, kategori dan berbagai permasalahan setelah data terkumpul. 

Selain itu terdapat beberapa pengertian reduksi data menurut pandangan para ahli. Berikut beberapa penjelasan pengertian reduksi data dari para ahli

• Agusta (2003)

Menurut Agusta reduksi data merupakan sebuah bentuk analisis yang mempertajam, menggolongkan, mengarahkan, membuang yang tidak perlu dan mengorganisasi data dengan berbagai cara sehingga dapat ditarik simpulan akhir.

Agusta juga menjelaskan bahwa terdapat empat hal dalam reduksi data yaitu meringkas data, mengkode, menelusuri tema serta membuat gugus – gugus.

• Miles dan Huberman (2007)

Pengertian reduksi data menurut Miles dan Huberman adalah suatu bentuk analisis yang mempertajam, menggolongkan, mengarahkan dan membuang data yang tidak perlu serta mengorganisasi data dengan cara yang sedemikian rupa sehingga simpulan akhir dapat ditarik dan diverifikasi.

• Sugiyono (2015)

Pengertian reduksi data menurut Sugiyono adalah proses untuk memberikan gambaran yang lebih jelas dan mempermudah peneliti dalam melakukan pengumpulan data selanjutnya atau melakukan pencarian data jika diperlukan. Hal ini dikarenakan data yang diperoleh dari lapangan cukup banyak untuk itu perlu dicatat secara rinci dan teliti.

• Daymon dan Holloway (2008)

Menurut Daymon dan Holloway reduksi data merupakan proses memilah data yang tidak beraturan menjadi potongan – potongan yang lebih teratur dengan mengoding, menyusunnya menjadi kategori atau memoing dan merangkum menjadi pola dan susunan yang lebih sederhana.

Mengapa Diperlukan Reduksi Data?

Reduksi data perlu dilakukan untuk memberikan gambaran yang lebih spesifik dan lebih jelas. Selain itu peneliti juga akan lebih mudah dalam mencari data tambahan yang diperlukan. 

Seperti yang sudah diketahui bahwa semakin lama peneliti di lapangan maka data yang dimiliki juga akan semakin banyak dan beragam. Karena banyak dan beragamnya data yang dimiliki sehingga diperlukan reduksi data agar berbagai macam data yang telah didapatkan tidak menumpuk dan mempersulit peneliti dalam melakukan pencarian data tertentu.

Tujuan Reduksi Data

Reduksi data memiliki tujuan agar proses pembuatan laporan penelitian dapat berlangsung dengan baik dan dapat digunakan untuk mempermudah dalam menarik kesimpulan. Sehingga proses reduksi data dilakukan dengan melakukan seleksi data secara teratur dan teliti agar tujuan reduksi data tercapai dengan baik serta penyusunan laporan juga lebih berkualitas.

Reduksi data juga dapat menghasilkan informasi yang bermakna melalui pengumpulan data yang sudah dilakukan.

Langkah – Langkah Reduksi Data

Berikut beberapa langkah dalam melakukan proses reduksi data

• Pengumpulan Data

Tahap pertama yang dilakukan sebelum melakukan reduksi data adalah melakukan pencarian dan mengumpulkan data yang diperlukan terlebih dahulu. Pencarian data ini dapat dilakukan dengan berbagai cara misalkan wawancara, pengalaman langsung dari lapangan, atau survei. Pengamatan yang dilakukan di lapangan akan memberikan data yang beragam dan kompleks bagi peneliti

• Pengelompokan Data

Karena data yang terkumpul dapat saja banyak dan beragam, setelah data yang diperlukan terkumpul maka perlu untuk mengelompokkan data tersebut menjadi beberapa jenis. Misalkan dikelompokkan berdasarkan data yang paling penting atau data utama, data tambahan dan lainnya. 

Dengan melakukan pengelompokan data ini peneliti dapat lebih mudah dalam memilag data yang nantikan akan digunakan. Selain itu peneliti juga dapat lebih mudah jika akan mencari data tertentu.

• Reduksi Data

Langkah selanjutnya adalah proses reduksi data yaitu berdasarkan data yang sudah terkumpul dan dikelompokkan akan disederhanakan sesuai dengan kebutuhan peneliti. Penyederhanaan data ini dapat dilakukan dengan memilah data yang mana hasil akhirnya dapat mewakili keseluruhan data yang sudah didapatkan.

Sehingga ketika data sudah berhasil di proses, hasil dari laporan penelitian akan lebih jelas serta mampu menjawab segala permasalahan yang berkaitan dengan penelitian dan mampu memberikan kesimpulan yang baik.

Dalam melakukan reduksi data terdapat berbagai tahapan yang perlu dilakukan, antara lain

1. Seleksi data, melalui proses ini peneliti harus memilih data dengan tepat untuk dapat menghasilkan laporan yang informatif dan mampu memberikan kesimpulan yang jelas.
2. Meringkas, dari data yang sudah dipilih harus diringkas berdasarkan uraian singkat. Dimana uraian singkat ini disampaikan dengan jelas serta  tetap mengandung informasi sesuai data yang sebenarnya.
3. Menggolongkan, tahap terakhir dari reduksi data adalah menggolongkan berbagai data yang sudah diringkas menjadi beberapa pola sesuai dengan kebutuhan peneliti.

Contoh Reduksi Data

Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas terkait reduksi data berikut terdapat contoh dari reduksi data.

Kasus : Peneliti ingin mengetahui mengenai minat membaca siswa

Observasi dilakukan dengan melakukan wawancara pada guru misalkan

1. Apakah siswa sering datang ke perpustakaan?
2. Apakah ada arahan tertentu agar siswa datang ke perpustakaan?
3. Seberapa lengkap buku yang ada?
4. Dan seterusnya

Kemudian dari berbagai pertanyaan yang diajukan bisa jadi ada berbagai macam jawaban selanjutnya akan dilanjutkan dengan meringkas hasil dari wawancara tersebut. Misalkan dari pertanyaan a peneliti dapat menyimpulkan dengan bagaimana suara terbanyak atau rata – rata dari jawaban terkait pertanyaan tersebut.