Daftar isi
Big data berperan penting dalam pengembangan perangkat lunak berskala luas. Karena dalam pengelolaan dan penyimpanan membutuhkan basis data untuk menata segala informasi agar lebih terstruktur serta tersistem. Hampir semua perusahaan besar memerlukan kapasitas data yang besar guna menyimpan data perihal perusahaannya.
Pada umumnya, proyek berskala kecil, cukup menggunakan database bersifat open source misalkan PoatGre, MySQL, MariaDB, dan lainnya. Berbeda halnya dengan, kebutuhan software untuk menampung beragam jenis data. Karena dapat membuat proses pengolahan data lebih lambat serta kurang efektif. Salah satu langkah terbaik dalam menangani masalah tersebut adalah dengan menggunakan big data.ini adalah mengganti dan membantu prosesnya secara optimal.
Pengertian Big Data
Big data adalah beragam proses pengolahan data untuk skala besar serta terstruktur, bagi data yang tidak terstruktur tetap dapat memakainya untuk kegiatan bisnis.
Big data membutuhkan pengembangan sistem untuk database seperti pada umumnya. Hanya saja yang membedakan adalah proses kecepatannya, beragam jenis data, serta volume. Hal ini lebih beragam daripada DBMS (Database Management System) pada umumnya.
Karakteristik Big Data
Untuk pengertian big data sendiri terdiri atas 3 bagian, bahkan sering disebut 3V seperti berikut
1. Volume
Merupakan ukuran data yang didalam big data karena mempunyai kapasitas besar. Bisa diuji dengan mencoba memproses beragam data berukuran besar. Jika pada zaman dulu data diperoleh dari karyawan kini data didapatkan dari mesin yang menyimpan segala aktifitas sehari-hari mulai dari transaksi perbankan sampai dengan media sosial.
2. Velocity
Hal ini berarti kecepatan transfer data berpengaruh pentinh didalam proses pengiriman setiap data agar efektif serta stabil. Kecepatan Big data memungkinkan buat diterima langsung atau real-time. Kecepatan bisa diperoleh langsung menggunakan aliran data menuju memori daripada ditulis didalam sebuah disk.
3. Variety
Untuk beragam variasi data milik big data sangatlah banyak dibandingkan memakak sistem database jenis SQL. Buat jenis data bersifat tradisional, akan semakin terstruktur dibandingkan data lain yang belum terstruktur. Big data menyimpan beragam jenis data, dengan adanya teknologi ini, makan Big data banyak membantu pekerjaan manusia.
4. Varicity
Saat volume data semakin besar, maka akan lebih beragam serta cepat saat memverifikasi data bahkan menjadi semakin sulit. Karakteristik Varicity merupakan data yang susah saat meverifikasi kebenaran data akibat semakin beragam serta luas sehingga sulit untuk dikontrol. Teknologi Big Data membuat segalanya menjadi mungkin karena semua hasil analisis dapat diproses dengan cepat serta mudah.
Fungsi Big Data
Big data tentu saja mempunyai beragam fungsi penting untuk proses pengembangannya menjadi sebuah aplikasi. Berikut merupakan beragam fungsi yang berhubungan langsung dengan big data:
1. Menemukan Penyebab Sebuah Problem Secara Real Time
Big data berfungsi sebagai penentu serta menganalisa penyebab sebuah problem di dalam sistem. Sehingga, bisa meminimalisir proses penyimpanan data mengalami kegagalan. Bahkan hasil analisis bisa ditunjukan secara real-time.
2. Mampu Mengambil Sebuah Keputusan Tepat
Big data bisa digabungkan bersama dengan sistem serta perangkat teknologi cerdas, misalkan AI (Artificial Intelligence) serta Internet of Things.
Tugasnya yaiyu menyampaikan serta menyimpan beragam data dan juga informasi yang diperlukan untuk pengembangan suatu produk. Sebagai contoh adalah smart city yang memakai kecerdasan buatan serta jaringan internet dengan skala yang besar agar bisa menghubungkan setiap bagian kota, bangunan, bahkan infrastruktur lainnya.
3. Mendeteksi Kegiatan Menyimpang Pada Struktur Bisnis
Salah satu fungsi big data dalam bidang bisnis adalah mendeteksi dengan cepat dan tepat, segala bentuk ataupun proses suatu kegiatan menyimpang. Bahkan menghentikan proses jika terdapat kesalahan baik secara teknis ataupun non teknis.
Selain itu, Big data bisa merencanakan beragam pilihan buat mengurangi serta mengatasi kegiatan menyimpang lebih cepat bahkan mampu membantu beragam aktivitas bisnis perusahaan.
4. Menghemat Biaya dan Waktu
Big data dapat digunakan untuk menyimpan data guna menghemat biaya yang perlu dikeluarkan perusahaan. Bahkan waktu pengelolaan serta pemrosesan sesuatunya jadi lebih cepat karena proses transfer data lebih dibandingkan sistem database lainnya. Selain itu, peningkatan performa dapat mendukung pengembangan suatu perangkat lunak.
Manfaat Big Data
Ada banyak manfaat big data baik dari segi fungsionalitas hingga beragam fitur yang didalamnya. Untuk mempermudahnya, ada 2 manfaat buat keperluan bisnis dan proses teknologi informasi (TI).
1. Teknologi Informasi
- Perangkat Mobile
Hadirnya perangkat mobile seperti tabler, smartphone, IPOD, dll, sangatlah memudahkan pekerjaan karena mendukung beragam sistem aplikasi. Selain sangat mudah dipakai, keunggulan lainnya adalah mudah dibawa kemana saja.
Big data juga digunakan dalam perangkat mobile dalam aplikasi GPS, cara pemakaiannnya adalah dengan memastikan terlebih dahulu menginstalnya pada mobile. Saat menggunakan GPS (Global Positioning System) pastikan telah memiliki Google Maps jika ingin menggunakan bantuan big data. Hal ini akan membantu dalam proses manajemen dan proses untuk beragam data.
Mengingat sistem database yang diperlukan sangatlah besar. Sehingga dalam pemrosesan gambar, hingga pemetaan bisa menjangkau di seluruh penjuru dunia secara bersamaan. Hal ini tentu saja memerlukan basis data yang memiliki kapasitas sangat besar. Sehingga, Google kini menggunakan sistem penyimpanan berupa cloud (awan). Agar, penyimpanan bisa dilakukan dengan cara online serta real-time dan kapasitas lebih besar.
- Media Sosial
Kebanyakan semua orang memakai media sosial buat mengakses beragam informasi serta untuk membagikan aktivitas pribadi sehari-hari. Sehingga banyak sekali proses mengupload teks, foto, dan video ke media sosial. Seperti yang diketahui, beragam informasi termasuk jenis data yang secara otomatis tersimpan dan terekam pada sistem basis data yang memiliki kapasitas besar.
Jadi dapat dibayangkan seberapa besar media penyimpanan untuk media sosial mulai dari Facebook, hingga Instagram. Jika ingin menampung data sehari-hari, salah saru solusi terbaik yaitu dengan memanfaatkan big data. Sehingga performa akan lebih baik saat menangani data berskala besar.
- Perangkat Cerdas
Sistem cerdas pada zaman sekarang banyak berkembang di beragam negara maju seperti Amerika, China, atau Jepang, dll. Ada beragam manfaat yang bisa diperoleh dari perangkat cerdas salah satunya adalah membantu beragam kegiatan manusia agar lebih efektif serta efisien.
Contoh dari perangkat cerdas salah satunya yaitu teknologi IoT yang paling banyak digunakan untuk beragam perangkat elektronik mulai dari kulkas, AC, mesin cuci, serta lainnya. Memakai sistem yang sudah terhubung dengan jaringan internet, akan membuat segala sesuatunya bisa dikoordinasikan hanya dengan satu sistem aplikasi. Disinilah peran pentung big data yaitu sebagai penyimpanan data serta penyedia layanan informasi.
- Media Digital
Big data juga berperan penting dalam media digital, misalkan untuk fitur website serta aplikasi untuk streaming mulai dari spotify hingga netflix. Sistem basis data akan mudah dalam mencatat segala data musik, film yang pernah ditonton sehingga mampu memberikan rekomendasi.
Teknologi Artificial Intelligence sangat membantu dalam basis data agar bisa terintegrasi dengan cepat dan baik untuk memudahkan penggunaan aplikasinya. Misalkan media digital dalam fitur e-commerce, menjadi salah satu yang berhasil menerapkan ArtificiaI Intelligence serta big data agar mempermudah pengguna sekaligus memberikan rekomendasi suatu produk.
2. Bidang Bisnis
- Meningkatkan operasional
Big data mampu meningkatkan suatu produktivitas serta efektivitas bisnis yang sedang rintis, semua juga bergantung pada sumber daya. Salah satunya yaitu kebutuhan akan data mengalami peningkatan. Big data bisa menjadi solusi untuk permasalahan data serta kebutuhan yang besar dalam proses operasional bisnis.
- CRM – Customer Relationship Management
Menjaga serta meningkatkan suatu hubungan sangatlah baik apalagi pelanggan dengan sales. Menggunakan management dalam beragam fitur tambahan akan sangat membantu untuk memonitoring proses penjualan, hingga menghitung rata konversi, serta lainnya.
- Mengoptimalkan dalam pemakaian aplikasi
Pemakaian perangkat mobile selali mengalami peningkatan, sehingga sangat diperlukan optimasi pada bagaian software dan hardwaremya. Bahkan sebagai penyimpanan data berpengaruh besaea dalam mengoptimalikan sebuah aplikasi. Big data, akan membuat proses transfer serta manajemen data menjadi cepat serta akurat.
Kehadiran big data sudah tidak asing pada zaman sekarang terutama untuk para pengembang perangkat lunak berskala besar. Pemakaian basis data diperlukan dalam pengelolaan, penyimpanan, manajemen informasi dalam bentuk data yang terstruktur serta tersistem. Ada banyak perusahaan besar sangat memerlukan kapasitas data yang besar buat media penyimpanan data perusahaan.
Sedangkan dalam proyek berskala kecil, hanya perlu memakai bantuan database yang open source bisa menggunakan MariaDB, MySQL, hingga PostGre. Tapi buat kebutuhan software untuk menampung beragam jenis data, akan membuat proses pengolahaan data menjadi kurang efektif bahkan lambat. Agar optimal sangat dibtugkan big data.
Tools dalam Big Data
Didalam big data, ada beragam tools yang dipakai jika penggunaannya untuk basis data dalam skala besar. Berikut adalah beberapa tools pada big data yang dapat dipakai untuk keperluan bisnis.
- Cassandra
- Domo
- Knime
- Loker
- Pentaho
- RapidMiner
- Sisense
- Skytree
- Tableau
- Xplenty
Selain itu, masih banyak beragam tools yang bisa dipakai dalam pengembangan big data. Terutama jika memerlukan penyimpanan yang sangat besar, sangat disarankan untuk menggunakan teknologi cloud. Misalkan, nemakai software seperti BigTable yang berbasis cloud base.