Pembagian Ilmu Statistika dan Penjelasannya

Dalam pembahasan kali ini kita akan menyinggung sedikit mengenail pengertian statistika.

Secara sederhana pengertian statistika adalah ilmu yang membahas seputar pengumpulan data, analisis data, dan penyajian data.

Dalam ilmu statistika ada pembagian-pembagian statistika yang dilihat dari model data, model analisis dan model penyajian datanya. Adapun secara lebih rinci berikut adalah pembagian ilmu statistika:

1. Statistika Deskriptif

Merupakan model penerapan metode statistik yang bertujuan untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif secara deskrisi.

Statistika model ini hanyalah bertujuan untuk mendeskripsikan keseluruhan muatan dari suatu sampel.

Statistika deskriptif tidak bertujuan untuk mengambil kesimpulan. Adapun model statistika yang biasanya di bahas antara lain:

• Distribusi Frekuensi
• Pengukuran nilai-nilai statistika
• Angka indeks
• Analisis runtutan waktu.

Berdasarkan pokok bahasan dari statistika deskriptif di atas, maka jelas bahwa statistika ini sifatnya hanya bertujuan memberikan informasi saja tidak untuk mengambil kesimpulan.

2. Statistika Induktif

Macam statistika selanjutnya adalah statistika Induktif. Model statistika jenis ini adalah dengan terlebih dahulu menganalisis data yang ada dalam suatu sampel, data tersebut kemudian akan digunakan untuk mencari kesimpulan berupa generalisasi atas suatu populasi.

Adapun bahasan-bahasan dalam statistikan ini lebih detail dibandingkan dengan jenis sebelumnya. Secara rinci adalah sebagai berikut:

• Probabilitas
• Kurva normal
• Sampling dan distribusi sampling
• Estimasi (pendugaan) harga parameter
• Uji hipotesis, baik sederhana, perbandingan antara dua nilai; bagi mean maupun proporsi
• Regresi, termasuk pengujian signifikasi dan penggunaannya untuk prediksi
• Korelasi.

Statistika Induktif atau disebut juga inferensial ini, dilihat dari indikator analisisnya dapat dibagi kedalam dua bentuk yakni Statistik Parametrik dan Non Parametrik.

Ciri-ciri Statistik Parametrik

Yang membedakan kedua jenis dari statistik Induktif di atas adalah keharusannya memenuhi unsur tertentu. Adapun ciri-ciri dari statistik parametrik adalah sebagai berikut:

• data berkala interval/rasio
• sampel random
• berdistribusi normal dan memiliki sampel yang homogen
• model regersinya linier
• sampelnya harus lebih besar dari 30

Ciri-Ciri Statistik Non Parametrik

Adapun yang merupakan ciri-ciri dari statistika non-parametrik adalah sebagai berikut:

• sebaran dari populasi dan sampel sifatnya bebas
• biasanya menggunakan skala pengukuran sosial
• nominal dan ordinalnya secara umum selalu tidak berdistribusi normal.