Daftar isi
Interpretasi citra adalah proses analisis visual dari sebuah citra digital. Ini melibatkan identifikasi dan pemahaman fitur-fitur yang terdapat dalam citra tersebut, seperti objek, bentuk, warna, dan tekstur.
Proses ini dilakukan dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital dan algoritma analisis citra. Mari kita bahas bersama tahapan interpretasi citra.
Tahapan interpretasi citra digunakan dalam berbagai bidang, seperti survei geologi, pengelolaan sumber daya alam, pengawasan kualitas lingkungan, dan pemetaan. Dalam survei geologi, interpretasi citra digunakan untuk mengidentifikasi formasi batuan, struktur geologi, dan endapan mineral.
Melalui tahapan ini, banyak ilmuan bisa mengaplikasikannya bahkan untuk hal seperti mengetahui karakteristik benua Antartika.
Tahapan Interpretasi Citra
1. Deteksi
Deteksi merupakan sebuah metode awal dari tahapan interpretasi citra. Pada tahap awal ini, objek yang ingin dipahami harus dideteksi sehingga bisa terlihat dengan jelas. Beberapa aplikasi dari ini adalah seperti pada lahan luas, pemukiman, dan banyak kegunaan lain.
Terdapat juga beberapa aplikasinya yang tidak bisa dilihat seperti pada lempeng dibawah bumi. Sehingga harus dilakukan metode deteksi juga. Para ahli menggunakan metode ini untuk menentukan standar dan juga keberadaan sebuah obyek.
Deteksi daerah yang tidak terjangkau bisa dilakukan juga melalui satelit seperti untuk mengetahui karakteristik benua Amerika.
- Interpretasi citra deteksi adalah proses menentukan dan memahami makna informasi yang terdapat pada citra digital. Ini melibatkan beberapa tahap yang saling terkait dan membutuhkan teknik dan algoritma yang kompleks. Tahap-tahap interpretasi citra deteksi meliputi:
- Acquiring Image: Tahap ini melibatkan pengambilan citra yang dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai macam perangkat, seperti kamera, satelit, atau pemindai. Acquiring image juga merupakan proses penting untuk mendeteksi hutan.
- Pre-processing: Tahap ini melibatkan pembersihan dan pengolahan citra sebelum dilakukan analisis lebih lanjut. Ini termasuk tahap seperti pemotongan, pembesaran, dan koreksi warna.
- Feature Extraction: Tahap ini melibatkan pengidentifikasian fitur penting dalam citra, seperti titik, garis, dan bentuk. Ini membutuhkan teknik seperti deteksi tepi, transformasi Fourier, dan deteksi titik.
- Object Recognition: Tahap ini melibatkan pengidentifikasian objek spesifik dalam citra, seperti manusia, bangunan, atau alat transportasi. Ini membutuhkan teknik seperti deteksi wajah, pengenalan pola, dan pembelajaran mesin.
- Image Understanding: Tahap terakhir adalah memahami informasi yang terdapat dalam citra dan menentukan bagaimana informasi tersebut berkaitan satu sama lain. Ini melibatkan analisis konsep, pengenalan aktivitas, dan pengenalan hubungan.
Interpretasi citra deteksi memiliki banyak aplikasi, termasuk pengenalan objek, analisis spasial, pemantauan lingkungan, dan banyak lagi. Ini membutuhkan teknologi dan algoritma yang kompleks, tetapi hasilnya sangat berguna dan memberikan banyak informasi yang berguna.
2. Identifikasi
Tahap selanjutnya adalah identifikasi yang merupakan proses untuk mengidentifikasi object yang ada. Identifikasi penting dengan tujuan untuk mengenal sebuah obyek yang sudah dideteksi tadi.
Identifikasi dapat diaplikasikan menjadi beberapa cara yaitu seperti mengambil citra foto atau juga melalui citra tanpa harus foto. Salah satu alat yang identik dengan identifikasi tahapan interpretasi citra adalah seperti menggunakan kamera, video kamera, dan beberapa alat visualisasi lainnya.
Pada tahap ini, perlu diingat bahwa obyek yang diamati belum sepenuhnya terdeteksi atau sudah diketahui. Melainkan hanya mendapatkan gambaran secara garis besar dan juga secara visual saja. Sehingga menjadikan tahap ini tahap awal dalam melakukan visualisasi. Berikut adalah beberapa ciri ciri identifikasi citra.
Ciri spektral adalah interaksi antara objek dan energi elektromagnetik yang menghasilkan gambar. Ini menentukan apakah gambar dapat menyajikan rona dan warna objek dengan benar. Rona adalah bentuk dasar, sementara warna adalah tampilan dominan.
Ciri spasial mengikuti ciri spektral dan meliputi rona, warna, pola, ukuran, bayangan, tekstur, dan asosiasi. Karena persebarannya dapat diamati secara nyata, pengenalan ciri spasial membuat penafsiran interpretasi citra menjadi lebih mudah.
Ciri temporal adalah objek yang diamati pada saat perekaman gambar. Ini menentukan objek yang jelas pada waktu pengambilan gambar. Contohnya, dalam analisis interpretasi citra lahan, lahan yang subur akan memiliki warna hijau, sedangkan lahan kering akan memiliki warna coklat.
Dengan demikian, analisis citra adalah proses menggabungkan tiga ciri utama untuk memahami informasi dalam gambar dan membuat penafsiran yang akurat.
3. Analisis Citra
Analisis citra adalah tahapan penting dalam interpretasi citra yang mengkombinasikan tahapan deteksi dan identifikasi. Pada tahap ini, fokus ditempatkan pada deskripsi yang jelas dan mendetail tentang interpretasi citra.
Dalam upaya mempermudah presentasi, hasil analisis biasanya dikemas dalam berbagai bentuk seperti peta, tabel, grafik, diagram, dan lain sebagainya.
4. Deduksi Interpretasi
Deduksi interpretasi adalah proses pembuatan kesimpulan yang berdasarkan hasil analisis. Pada tahap ini, hubungan antara deteksi, identifikasi, dan analisis dianalisis dan ditarik kesimpulan.
Proses ini membutuhkan pengamatan objek yang berulang, identifikasi yang rinci, dan analisis deskripsi yang akurat agar hasil presentasi interpretasi citra diakui sebagai baik dan akurat.
Untuk memastikan bahwa deduksi interpretasi yang dibuat adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan, tahap analisis harus dilakukan dengan cermat dan metodologi yang benar. Dengan demikian, hasil deduksi akan memenuhi standar dan membantu membuat keputusan yang bijaksana dan akurat.