Artificial Intelligence: Cara Kerja – Contoh dan Dampaknya

Pada pembahasan kali ini kita akan membahas seputar Artificial Intelligence, berikut pembahasannya.

Pengertian Artificial Intelligence

Artificial Intelligence disingkat AI atau jika diartikan ke dalam Bahasa Indonesia adalah Kecerdasan Buatan. Kecerdasan buatan (AI) adalah cabang luas dari ilmu komputer yang berkaitan dengan membangun mesin pintar yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Kecerdasan buatan adalah konstelasi dari banyak teknologi berbeda yang bekerja bersama untuk memungkinkan mesin merasakan, memahami, bertindak, dan belajar dengan tingkat kecerdasan seperti manusia. Mungkin itu sebabnya tampaknya definisi kecerdasan buatan setiap orang berbeda: AI bukan hanya satu hal.

Teknologi seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami adalah bagian dari ranah AI. Masing-masing berkembang di sepanjang jalannya sendiri dan, ketika diterapkan dalam kombinasi dengan data, analitik, dan otomatisasi, dapat membantu bisnis mencapai tujuan mereka, baik itu meningkatkan layanan pelanggan atau mengoptimalkan rantai pasokan.

Perkembangan Artificial Intelligence

Dimulai pada saat Perang Dunia Kedua, perkembangannya terkait erat dengan komputasi dan telah menyebabkan komputer melakukan tugas yang semakin kompleks, yang sebelumnya hanya dapat didelegasikan kepada manusia.

Namun, otomatisasi ini masih jauh dari kecerdasan manusia dalam arti sempit, yang membuat namanya terbuka untuk dikritik oleh beberapa ahli. Tahap akhir penelitian mereka (AI “kuat”, yaitu kemampuan untuk mengontekstualisasikan masalah khusus yang sangat berbeda dengan cara yang sepenuhnya otonom) sama sekali tidak sebanding dengan pencapaian saat ini (AI “lemah” atau “sedang”, sangat efisien dalam pelatihan mereka. bidang).

AI “kuat”, yang baru saja terwujud dalam fiksi ilmiah, akan membutuhkan kemajuan dalam penelitian dasar (bukan hanya peningkatan kinerja) untuk dapat memodelkan dunia secara keseluruhan.

Namun, sejak 2010, disiplin ini telah mengalami ledakan baru, terutama karena peningkatan yang cukup besar dalam daya komputasi komputer dan akses ke data dalam jumlah besar.

Janji, pembaruan, dan kekhawatiran, kadang-kadang dikhayalkan, memperumit pemahaman objektif tentang fenomena tersebut. Pengingat sejarah singkat dapat membantu menempatkan disiplin dan menginformasikan perdebatan saat ini.

Cara Kerja Artificial Intelligence

Kecerdasan buatan menggunakan pembelajaran mesin untuk meniru kecerdasan manusia. Komputer menggunakan algoritma dan data historis untuk membuat sesuatu yang disebut model kecenderungan.

AI dapat melakukan lebih dari ini, tetapi itu adalah kegunaan dan fungsionalitas umum untuk pemasaran. Dan walaupun sepertinya mesin siap untuk bangkit dan mengambil alih, manusia masih diperlukan sebagai Sumber Daya untuk melakukan banyak pekerjaan.

• Pembelajaran mesin: ML mengajarkan mesin cara membuat kesimpulan dan keputusan berdasarkan data yang telah dimasukkan. Ini mengidentifikasi pola, menganalisis data masa lalu untuk menyimpulkan arti dari titik-titik data ini untuk mencapai kesimpulan yang mungkin tanpa harus melibatkan pengalaman manusia. Otomatisasi ini untuk mencapai kesimpulan dengan mengevaluasi data, menghemat waktu manusia untuk bisnis, dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik.
• Pembelajaran Mendalam: Deep Learning merupakan teknik ML. Ini mengajarkan mesin untuk memproses input melalui lapisan untuk mengklasifikasikan, menyimpulkan dan memprediksi hasilnya.
• Jaringan Saraf: Neural Networks bekerja dengan prinsip yang sama seperti sel Neural Manusia. Mereka adalah serangkaian algoritma yang menangkap hubungan antara berbagai variabel yang mendasari dan memproses data seperti yang dilakukan otak manusia.
• Pemrosesan Bahasa Alamic: NLP adalah ilmu membaca, memahami, menafsirkan bahasa oleh mesin. Setelah mesin memahami apa yang ingin dikomunikasikan oleh pengguna, mesin akan merespons dengan tepat.
• Visi Komputer: Algoritma visi komputer mencoba memahami gambar dengan memecah gambar dan mempelajari berbagai bagian objek. Ini membantu mesin mengklasifikasikan dan belajar dari sekumpulan gambar, untuk membuat keputusan keluaran yang lebih baik berdasarkan pengamatan sebelumnya.
• Komputasi Kognitif : Algoritma komputasi kognitif mencoba meniru otak manusia dengan menganalisis teks/ucapan/gambar/objek dengan cara yang dilakukan manusia dan mencoba memberikan output yang diinginkan.

Contoh Penerapan Artificial Intelligence

AI digunakan di berbagai domain untuk memberikan wawasan tentang perilaku pengguna dan memberikan rekomendasi berdasarkan data. Misalnya, algoritme penelusuran prediktif Google menggunakan data pengguna sebelumnya untuk memprediksi apa yang akan diketik pengguna selanjutnya di bilah penelusuran.

Netflix menggunakan data pengguna sebelumnya untuk merekomendasikan film apa yang mungkin ingin dilihat pengguna selanjutnya, membuat pengguna terhubung ke platform dan meningkatkan waktu tonton. Facebook menggunakan data masa lalu pengguna untuk secara otomatis memberikan saran untuk menandai teman Anda, berdasarkan fitur wajah mereka di gambar mereka. AI digunakan di mana-mana oleh organisasi besar untuk membuat kehidupan pengguna akhir menjadi lebih sederhana.

Dampak Artificial Intelligence

• Munculnya kecerdasan buatan dan augmentasi di pendidikan tinggi
  Pengenalan dan adopsi teknologi baru dalam pembelajaran dan pengajaran telah berkembang pesat selama 30 tahun terakhir. Melihat melalui situasi saat ini, dimana mudah untuk melupakan perdebatan yang telah berkecamuk di institusi tentang siswa yang diizinkan untuk menggunakan apa yang sekarang dianggap sebagai teknologi yang belum sempurna.
• Pelajaran, kemungkinan, dan tantangan masa lalu dari solusi AI
  Partisipasi yang lebih luas dalam pendidikan tinggi dan peningkatan terus-menerus dalam jumlah siswa, ukuran kelas, biaya staf, dan tekanan keuangan yang lebih luas pada universitas membuat penggunaan teknologi atau teacherbots menjadi solusi yang sangat menarik. Hal tersebut menjadi jelas ketika kursus online terbuka besar-besaran (MOOCs) mencerahkan imajinasi banyak administrator universitas.

Kelebihan dan Kekurangan Artificial Intelligence

Kelebihan Artificial Intelligence

• Pengurangan kesalahan manusia
• Tersedia 24 × 7
• Membantu dalam pekerjaan yang berulang
• Bantuan digital 
• Keputusan lebih cepat
• Pembuat Keputusan Rasional
• Aplikasi medis
• Meningkatkan Keamanan
• Komunikasi yang Efisien.

Kekurangan Artificial Intelligence

• Mengurangi Tenaga Kerja Manusia
• Terancamnya lahan pekerjaan karena tergantikan oleh mesin
• Masuknya pengaruh budaya yang tidak selaras dengan kebudayaan suatu negara.

Kesimpulan Pembahasan

Munculnya AI membuat tidak mungkin untuk mengabaikan perdebatan serius tentang peran masa depan pengajaran dan pembelajaran di pendidikan tinggi dan jenis pilihan apa yang akan diambil universitas sehubungan dengan masalah ini. Laju cepat inovasi teknologi dan perpindahan pekerjaan yang terkait, diakui secara luas oleh para ahli di lapangan (sumber), menyiratkan bahwa mengajar di pendidikan tinggi memerlukan pertimbangan ulang peran dan pedagogi guru.

Penggunaan solusi teknologi saat ini seperti ‘sistem manajemen pembelajaran’ atau solusi TI untuk mendeteksi plagiarisme telah menimbulkan pertanyaan tentang siapa yang menetapkan agenda belajar-mengajar: perusahaan atau institusi pendidikan tinggi? Munculnya techlords dan kuasa-monopoli beberapa raksasa teknologi juga menimbulkan pertanyaan mengenai pentingnya privasi dan kemungkinan masa depan dystopian.

Isu-isu ini layak mendapat perhatian khusus karena universitas harus memasukkan serangkaian risiko ini ketika memikirkan masa depan yang berkelanjutan.