Data Science: Pengertian, Manfaat dan Fungsi

Data Science atau yang disebut juga dengan ilmu data, kini sangat diperlukan oleh berbagai sektor perusahaan. Data science ini menyangkut data yang berkaitan dengan privasi, kebocoran data, hingga bisa juga mengenai teknik untuk memaksimalkan laba.

Namun, apakah kalian sudah memahami apa itu data science? Apa saja manfaat dan fungsi data science? Mengapa data science begitu penting? Dan apa saja perangkat lunak serta implementasi data science? Pada artikel ini kami akan menjabarkan itu semua, yuk kita simak!

Pengertian Data Science

Data science merupakan seni yang sifatnya ilmiah yang menggunakan dan memanfaatkan data yang skalanya besar atau yang biasa disebut dengan big data, baik data itu terstruktur maupun tidak yang ditujukan untuk membantu membuat keputusan agar keputusan yang diambil itu tepat.

Pada kalangan organisasi yang profesional dan terampil, biasanya memiliki fokus untuk mengumpulkan data dalam memperluas wawasan yang berguna bagi pertumbuhan bisnis. Data – data tersebut menjadi aset sebuah organisasi agar dapat berjalan secara efisien.

Fungsi Data Science

Data science memiliki fungsi penting dalam beberapa sektor yang berbeda. Pasalnya data science bersifat fleksibel dan mudah untuk ditemukan serta dikumpulkan dari mana saja. Dalam menawarkan data science, biasanya ditawarkan melalui internet. Di internet kita bisa bertemu konsumen dengan segala kebutuhannya serta terhubung secara langsung melalui platform yang tersedia.

Berikut beberapa fungsi data science dalam beberapa sektor industri :

• Hiburan

Dengan adanya data science, kita bisa dengan mudah mencari hiburan di media internet, mulai dari musik hingga video, misalnya Spotify dan Netflix.

Dengan memantau kebiasaan para konsumen, dengan melihat daftar yang sering mereka kunjungi, kita dapat menentukan dan memastikan tawaran yang cocok dan tepat untuk mereka.

• Pencarian Internet

Sama halnya dengan implementasi data science dalam sektor hiburan, kita juga bisa memanfaatkan data science dalam pencarian internet misalnya Google. Dengan melihat algoritma data science, kita dapat memenuhi segala permintaann pelanggan.

• Belanja Online

Situs e-commerce atau belanja online kini marak dijumpai dan sudah menyatu dalam kehidupan sehari – hari. Produk – produk yang ditawarkan ditujukan untuk sasaran khusus yang telah dikumpulkan datanya dengan bantuan data science. Big data dikumpulkan untuk dapat memahami pola belanja, preferensi, selera konsumen, hingga kebutuhannya.

• Kesehatan

Berkat pemanfaatan data science, industri kesehatan dapat melakukan transformasi dengan cepat. Data science mendukung dunia kesehatan melakukan inovasi terutama dalam bidang teknologi untuk melingkatkan pelayanan. Selain itu, data science juga berfungsi untuk mengatur serta merangkum catatan kesehatan pasien.

• Keuangan

Data science juga memiliki fungsi penting dalam sektor keuangan. Pasalnya, ketika perusahaan mengalami kerugian, data sciencelah yang membantu perusahaan untuk melakukan analisa di masa lalu dan masa depan dengan memahami profil para pelanggan sebagai variabel yang dianalisis.

Selain untuk memahami kebutuhan konsumen, dalam sektor ini data science juga membantu melakukan pelacakan dan pencegahan untuk penipuan misalnya kartu kredit serta aktivitas lainnya.

Manfaat Data Science

Kecanggihan data science yang berasal dari berbagai sumber ini dapat dimanfaatkan dalam berbagai sektor, mulai dari keuangan, multimedia, pemasaran, hingga sektor lainnya. berikut beberapa manfaat data science yang perlu kita ketahui :

• Data science dapat dimanfaatkan dalam melakukan analisis prediktif melalui aplikasi. Analisis prediktif di sini misalnya satelit dan radar yang kadang berguna untuk operasi kapal dan pesawat terbang dalam memprediksi cuaca hingga bencana alam dengan tingkat presisi yang tinggi. Sehingga, jika didapatkan hasil prediksi yang buruk, dapat dilakukan langkah perencanaan dan pencegahan.
• Data science bermanfaat untuk melatih model dengan tepat dan efektif. Oleh karena itu, data science seringkali dimanfaatkan untuk mengumpulkan data terkait riwayat pekerjaan maupun pembelian.
• Data science dapat membantu pengambilan keputusan yang dilakukan secara efektif. Dengan bantuan algoritma pembelajaran mesin yang canggih, perusahaan dapat memutuskan inovasi terbaru yang lebih dibutuhkan konsumen.

Mengapa Data Science Penting?

Data science saat kini menjadi kebutuhan bagi para industri maupun organisasi perusahaan yang mana berupaya untuk melakukan analisis data dan informasi. Hal tersebut dilakukan untuk dapat mengetahui peluang – peluang baru dalam melakukan bisnis atau kegiatan penting lainnya.

Dengan adanya data science, perusahaan maupun organisasi bisnis dapat mempersiapkan diri untuk menghadapi tren yang akan muncul dan booming di masa depan. Semua persiapan dapat dilakukan dengan matang terutama berbagai macam strategi. Hal tersebut menjadi hal yang sangat menguntungkan, khususnya untuk perusahaan bisnis.

Selain berperan dalam menentukan startegi dan mengambil keputusan, data science sangat penting untuk memecahkan dan menyelesaikan sebuah masalah. Dengan melakukan analisis data, perusahaan dapat menemukan problem solving kapanpun dan di manapun tanpa memerlukan waktu yang lama. Oleh karena itu, data science merupakan fondasi yang kuat dan penting dalam suatu organisasi, perusahaan, bisnis, hingga segala sektor dalam bidang manajemen.

Software Data Science

• Python

Python adalah bahasa pemrograman yang bersifat open source. Software ini berguna dalam bermacam – macam hal, contohnya dalam pengembangan situs, video game, serta perangkat lunak. Selain itu, Python juga bisa menganalisis data dengan bantuan library salah satunya Matplotlib.

• R

Bahasa pemrograman selanjutnya adalah R, yang merupakan implementasi bahasa program S dengan fokus melakukan analisis data, statistik, hingga model grafis.

Perangkat lunak ini biasa dimanfaatkan dalam melakukan analisis data yang dikerjakan khusus pada server pribadi, untuk mengeksplorasi seluruh jenis data yang dilakukan dengan mudah adaptasinya.

• Structured Query Language (SQL)

SQL adalah salah satu bahasa database yang fungsinya membuat, memelihara, hingga memilih data basis yang rasional. Dalam data science, SQL ini sangat penting terutama dalam melakukan pengelolaan data yang volumenya sangat besar dan data set yang jumlahnya besar.

Contoh Implementasi Data Science

• E-Commerce

Hampir di seluruh dunia, banyak orang memilih untuk melakukan belanja online karena kepraktisannya. Banyak sekali e-commerce atau marketplace yang menyediakan situs belanja dengan target pasar yang sesuai dengan sasaran masing – masing, dilihat dari profil data pembelinya. Produk dalam etalase dijual secara otomatis dan disesuaikan dengan penghasilan dan kebutuhan para konsumen.

• Fraud Detection

Data science dapat digunakan untuk melakukan fraud detection atau deteksi penipuan yang mana hal tersebut sangatlah penting terutama dalam perusahaan yang bergerak di bidang keuangan.

Prediksi ini akan berjalan lebih efektif dan membantu mengidentifikasi potensi terjadinya transaksi penipuan, sehingga hal yang tidak diinginkan dapat dihindari dan kerugianpun dapat dicegah.